IDC FutureScape 2026 十大預(yù)測：AI 正在如何重塑中國企業(yè)的云計算架構(gòu)？

過去十多年，云計算的核心價值在于彈性、規(guī)模和成本效率。但 IDC 指出，隨著生成式 AI 和智能體（Agentic AI）走向生產(chǎn)環(huán)境，云計算正在發(fā)生一次根本性轉(zhuǎn)變——它不再只是承載應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，而正在演進(jìn)為 AI 運行、治理與協(xié)同的核心平臺。

在中國市場，這一變化尤為明顯。一方面，AI 應(yīng)用對算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和安全提出了更復(fù)雜、更高頻的需求；另一方面，數(shù)據(jù)安全、數(shù)字主權(quán)和成本壓力，使企業(yè)無法簡單依賴單一公有云模式。云計算，正在被迫“進(jìn)化”。

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年復(fù)合增長率 38% 背后：工業(yè)智能體如何推動工業(yè) AI 規(guī)?；c體系化升級

當(dāng)前，中國工業(yè)行業(yè)正處于由“數(shù)字化”向“智能化”跨越的關(guān)鍵拐點，“人工智能+工業(yè)”融合發(fā)展已成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心引擎。向國內(nèi)市場看，隨著需求加速升級、政策持續(xù)加碼、技術(shù)不斷演進(jìn)，工業(yè) AI 正從概念探索邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的新階段；向全球市場看，各地區(qū)及國家對工業(yè)場景 AI 采用的重視程度空前高漲，但由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、IT/OT 架構(gòu)與合規(guī)環(huán)境差異，不同區(qū)域在落地階段與機(jī)會窗口上呈現(xiàn)明顯分化。IDC 認(rèn)為，中國工業(yè)廠商可依托自身技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，以多元化路徑有針對性地推進(jìn)海外市場拓展，實現(xiàn)“場景能力—交付體系—生態(tài)伙伴”的漸進(jìn)式出海。

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